PKUFlyingPig/cs-self-learning：76K stars 的计算机自学指南到底有什么

一句话判断

cs-self-learning 不是项目，是一本开源电子书——作者 PKUFlyingPig 用四年大学自学经验，把"计算机每个领域该读什么课、什么书、什么视频"整理成可在线阅读的 csdiy.wiki。截至 2026 年 10 月初约 76K stars，它在中文 CS 自学圈子的覆盖面和可信度已经被广泛认可。但要先说清一件事：它不是教学资源本身，而是资源的元索引——读它不会让你学会操作系统，它帮你决定"该用哪门课学操作系统"。

项目定位

• 仓库：PKUFlyingPig/cs-self-learning，MIT 协议（仅覆盖贡献者撰写部分，见文末协议边界）
• GitHub Stars：约 76K，Forks 8K（2026-10-01 读数）
• 主语言：HTML（核心载体是 mkdocs 静态站点，仓库内容以 Markdown 为主）
• 在线阅读：csdiy.wiki（中文）/ csdiy.wiki/en（英文）
• 维护状态：2026 年 2 月下旬至 7 月下旬有过近五个月的低活跃期，之后恢复更新——7 月下旬起连续合并课程更新（新增 CMU 15-442、Stanford CS236 等），最近一次提交在 2026 年 9 月 17 日（把 MIT 6.S081 的课程编号更新为 6.1810）
• 目标读者：刚接触计算机的小白、想转码的非科班、社招转 CS 的工程师

作者的野心写在 README 里：让一个刚接触计算机的小白，完全靠开源社区的优质资源，在 2-3 年内成长为"有扎实的数学功底和代码能力，经历过数十个千行代码量 Project 的洗礼，掌握至少 C/C++/Java/JS/Python/Go/Rust 等主流语言"的全能程序员。这个目标清单还列了算法、体系、网络、操统、编译、机器学习、密码学、信息论、博弈论、分布式、图形学、云服务、超算等二十多个方向。注意：这是愿景清单，不完全等于站点已有板块——下文的系统地图以仓库实际导航为准。

系统地图

仓库是一个 mkdocs 站点，docs/ 下的 Markdown 经 mkdocs.yml 注册导航后渲染成 csdiy.wiki。一级板块如下：

每个方向板块下是多门具体课程的页面。单门课程页面遵循仓库根目录 template.md 定义的模板，核心是两组元数据：

• 课程简介：所属大学、先修要求、编程语言、课程难度（星级）、预计学时
• 课程资源：课程网站、课程视频、课程教材、课程作业的链接

中间是作者的亲学叙述（这门课讲什么、比同类课强在哪、自学要踩哪些坑），结尾是资源汇总——作者本人和其他贡献者学习这门课的作业实现仓库、参考博客。以操作系统板块的 MIT 6.1810 页面为例：开头的元数据告诉你"先修体系结构和扎实的 C 语言功底，预计 150 小时，难度五星"，正文讲 xv6 教学操作系统的来龙去脉，课程资源给了课程网站、视频、xv6 教材 PDF 和 11 个 lab 的入口，资源汇总里能找到作者的作业实现仓库和十几篇参考博客。

这套设计解决的是一个具体问题：好课太多，收藏夹吃灰。每个领域的入口信息被压缩成几行可直接比较的元数据——先修要求和预计学时决定你现在能不能学，星级和亲学叙述决定你值不值得学，资源链接让你马上开始学。

关键机制拆解

1. mkdocs 站点而非 GitHub Wiki

作者把内容放在仓库 Markdown 里，经 mkdocs 渲染成静态站点部署到 csdiy.wiki。读者拿到的是带搜索、有版式的网站；作者和维护者继续用 Markdown 写作；改动走 pull request（合并请求，下文简称 PR），每个章节一个文件，审阅可以按章节小粒度进行。Git 历史天然记录了每页的演变，mkdocs.yml 中的 git-revision 插件还会在页面上显示最后更新日期——对一个推荐课程链接会随时间失效的资源索引来说，读者能看到"这页多久没维护了"很重要。

2. 中英双语：贡献者自带翻译

站点支持英文版（csdiy.wiki/en），README 明确要求贡献内容提供对应的英文翻译。具体流程定义在 issue #222：中文描述写进 docs/<方向>/<课号>.md，同目录下创建同名 <课号>.en.md 填入英文版，翻译由贡献者自己完成（官方建议可借助 DeepL 等工具辅助）。也就是说翻译责任在贡献者一侧，不存在"中文社区事后补译"的机制。

双语的实际收益有两层：中文读者读母语版本降低入门摩擦；有留学或对外展示需求时，英文版可以直接引用。对贡献者来说，成本是多维护一份 .en.md 文件。

3. PR 友好的贡献结构

想补充一门课程，按 README 的指引走四步：

1. 参考 template.md 写课程页（中文 + 同名英文两个文件）
2. 在 mkdocs.yml 里注册 navigation
3. 如果属于 CS 学习规划覆盖的模块，在规划文件里补一段导语
4. 提交 pull request

推荐书籍则按"好书推荐"文件头部注释的格式追加。模板把排版决策都定死了，贡献者只需要对内容负责——一门课该不该收录、怎么描述，社区审阅把关。上表 27 个内容板块就是这么一页一页积累出来的：单次贡献的成本被压到了"写一个课程页"的量级。

4. 评论 + 自建学习群

站点每页底部支持评论。README 建议的用法是：想自学某门课的读者可以自己建群（QQ、微信皆可），然后在对应课程页面下方发评论，注明学习目标和小群入口，让后来学同一门课的人能找到同伴。此前也有不少人在仓库 issue 区组织过类似的群。这是社区自组织的机制——站点提供评论这个挂载点，组织本身靠读者自己发起，没有官方运营的统一社区。

协议边界

仓库 LICENSE 是 MIT，但 README 特意做了切割：项目贡献者编写的部分遵循 MIT；书中提到的课程资源、开源书籍、视频内容遵循各自原作者的规定许可。换句话说，MIT 只覆盖这本"索引"本身，索引指向的东西各有各的版权。想基于它二次开发（比如做自己的学习路径站点）时，只需要注意保留署名，但不要误以为里面推荐的课程内容也是 MIT。

适用人群

• 计算机小白：刚接触编程，需要一张"路径图"而不是具体教程
• 转码 / 非科班：想系统补 CS 基础，不知道课怎么排的人
• CS 在校生：想横向扩展到自己专业之外的子领域
• 找同伴的自学者：愿意通过课程页评论找同路人一起啃硬课

不适合谁

• 想"读完就会"的人：它是路径图，不是教程，推荐的每门课都要自己花时间学
• 只想要项目模板的人：课程作业（lab）的题目和框架在各课的资源链接里，需要自己进入课程体系消化
• 完全不愿碰英文材料的人：核心课程和教材大多是英文的，中文叙述只是入口的引路

阅读路径建议

1. 先读 README 的"我的目标"段，确认你想要的路和作者的规划是否一致
2. 打开 csdiy.wiki，从"一个仅供参考的 CS 学习规划"看整体地图——这一篇是全书的导览，值得完整读
3. 选定当前要攻的方向（比如操作系统），进对应板块看课程页的先修要求和预计学时，排掉学不了的，剩下的按资源链接开始
4. 学完有补充或发现链接失效，按 template.md 格式提 PR——这是这个项目能持续鲜活的机制

仓库：PKUFlyingPig/cs-self-learning · 在线阅读：csdiy.wiki · 协议：MIT（限贡献者撰写部分）