Awesome DeepSeek Agent：23 款主流 AI 编程助手接入 DeepSeek 模型完整指南

awesome-deepseek-agent 仓库把 23 款 AI 编程助手接 DeepSeek-V4 的方式收敛成三种接入模式：Anthropic 兼容、OpenAI 兼容、模型直连。已经用 Claude Code 的开发者改几个环境变量就能切换；从零开始的人选 Reasonix 或 Deep Code 走向导；要接飞书、微信的人看 OpenClaw 或 AstrBot。本文按这三种模式拆解配置步骤，并给出按场景和接入难度排序的选型建议。

目录

• 1. 项目概览
• 2. 三种接入模式
• 3. 23 款工具全景图
• 4. Anthropic 兼容模式详解
• 5. OpenAI 兼容模式详解
• 6. 模型直连模式详解
• 7. 选型建议
• 8. 成本参考
• 9. 常见问题
• 10. 官方资源

1. 项目概览

awesome-deepseek-agent 是 DeepSeek 官方维护的精选指南仓库，每款工具对应一份独立的 docs/<tool-name>.md 文档，涵盖安装、配置和首次运行三个步骤。文档提供英文和简体中文两个版本（docs/<tool-name>.zh-CN.md），由 DeepSeek 团队持续更新。仓库从 2026 年 4 月创建初期的 16 款工具扩展到现在的 23 款，半年间新增了 DeepSeek-TUI、Codex、Cherry Studio、LobeHub、Cline、Qwen Code、Qoder 七款。

这个仓库适合已经在用 DeepSeek 模型、想把它接入日常编程工具链的开发者。如果你还没有 DeepSeek API Key，需要先到 platform.deepseek.com/api_keys 申请。

2. 三种接入模式

23 款工具的接入方式各异，但底层依赖的 API 协议只有三种。理解这三种模式后，任意工具的接入路径都可快速判断：

不同工具最初对接的 API 协议不同。Claude Code 天然对接 Anthropic 协议，DeepSeek 在 Anthropic 兼容端点上做了协议适配；大多数开源工具走 OpenAI 协议，DeepSeek 的主端点同样兼容；Codex 只说 OpenAI Responses API，需要再架一层转发服务（Moon Bridge）把请求路由到 Anthropic 兼容端点。Reasonix、Deep Code 这类专为 DeepSeek 打造的工具直接调用原生 API，不涉及协议转换。

选工具时，先确认它支持哪种协议，再对照上表找到对应的配置方式。

3. 23 款工具全景图

编程助手类

终端 Agent 类

跨平台 Agent 类

其他

4. Anthropic 兼容模式详解

Anthropic 兼容模式适用于原本对接 Anthropic /v1/messages 接口的工具。DeepSeek 在 https://api.deepseek.com/anthropic 部署了一个协议适配层，这些工具因此可以零改动切换到 DeepSeek 模型。

Claude Code 配置

Claude Code 是这一模式下最典型的工具。安装后，通过环境变量将请求指向 DeepSeek（仓库指南给出的配置）：

# 安装 Claude Code（需 Node.js 18+）
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# 配置环境变量（指向 DeepSeek Anthropic 兼容端点）
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<your DeepSeek API Key>
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=deepseek-v4-flash[1m]
export CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1
export CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max

配置要点：

• deepseek-v4-pro[1m] 中的 [1m] 后缀表示使用 100 万 token 上下文窗口的变体。仓库指南把 Opus 和 Sonnet 角色都映射到 deepseek-v4-pro，Haiku 角色映射到 deepseek-v4-flash[1m]——主任务追求质量，子任务控制成本。
• CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1 关掉 Claude Code 的非必要请求（遥测、更新检查等），这些请求发往 Anthropic，切到 DeepSeek 后没有意义。
• CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max 将推理力度拉满，充分利用 DeepSeek-V4-Pro 的推理能力。

模型名方面，2026-09-10 DeepSeek-V4.1-Flash 发布后，官方推荐新项目直接用 deepseek-flash：旧模型名 deepseek-v4-flash、deepseek-v4-flash-vision-exp 仍可调用，但对应模型已下线，请求由 DeepSeek-V4.1-Flash 提供服务并按 Flash 价格计费。DeepSeek 官方 API 文档的 Claude Code 接入页 现行推荐的配置把三个角色全部指到 Flash，并多带两个变量：

export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-flash[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=deepseek-flash[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=deepseek-flash[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=deepseek-flash
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=deepseek-flash
export CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max
export CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW=786432

如果请求传入的是 claude 系模型名，DeepSeek 的 Anthropic 端点会按名称前缀自动映射：claude-opus 开头的模型映射到 deepseek-v4-pro（按 V4 Pro 价格计费），claude-haiku、claude-sonnet 开头的模型映射到 deepseek-flash。这条映射也是在新版 Claude Desktop APP 的 developer 模式里接入 DeepSeek 的捷径——只改 base_url 和 api_key 即可。

Claude Code 的 Web Search 由 DeepSeek API 原生支持：模型判断需要联网搜索时会自动调用 Web Search 工具，通过 DeepSeek 提供的 API 执行搜索。调用该工具会产生额外的大模型 API 请求来总结搜索内容，因此会有额外的模型 token 费用。

GitHub Copilot CLI 配置

Copilot CLI 同样通过 Anthropic 兼容端点接入（BYOK 模式，需 Node.js 22+，npm install -g @github/copilot 安装）。注意必须将 COPILOT_PROVIDER_TYPE 设为 anthropic，如果设为 openai 会触发 400 错误——原因是 DeepSeek 要求 reasoning_content 在多轮对话中原样回传，而 Copilot CLI 的 OpenAI 集成不支持这个行为。

export COPILOT_PROVIDER_TYPE=anthropic
export COPILOT_PROVIDER_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export COPILOT_PROVIDER_API_KEY=sk-your-deepseek-api-key
export COPILOT_MODEL=deepseek-v4-pro

可选：因为 deepseek-v4-pro 不在 Copilot CLI 的内置模型目录里，建议显式配置 token 上限，避免长上下文被截断：

export COPILOT_PROVIDER_MAX_PROMPT_TOKENS=840000
export COPILOT_PROVIDER_MAX_OUTPUT_TOKENS=128000

运行 copilot help providers 可查看全部可用环境变量。另有 COPILOT_OFFLINE=true 可屏蔽 GitHub API 调用（提示词仍会发送到 api.deepseek.com），适合只想连 DeepSeek 的场景。

Codex 配置（Moon Bridge 转发层）

Codex 使用 OpenAI Responses API 与模型通信，不能直接填 Anthropic 端点。官方指南的做法是部署 Moon Bridge 作为转发层：Codex 把 Responses 请求发给本地的 Moon Bridge，再由它路由到 DeepSeek 的 Anthropic 兼容端点。前置要求 Node.js 18+ 和 Go 1.25+，Codex CLI 用 npm install -g @openai/codex 安装。

四步接入：

# 1. 克隆 Moon Bridge 并创建 config.yml（内容见下）
git clone https://github.com/ZhiYi-R/moon-bridge.git && cd moon-bridge

# 2. 启动转发层（监听 127.0.0.1:38440，提供 OpenAI Responses 兼容接口）
go run ./cmd/moonbridge --config config.yml

# 3. 另开终端，生成 Codex 的 config.toml 与 models_catalog.json 写入 ~/.codex/
CODEX_HOME_DIR="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
MODEL="$(go run ./cmd/moonbridge --config config.yml --print-codex-model)"
go run ./cmd/moonbridge --config config.yml --print-codex-config "$MODEL" \
  --codex-base-url "http://127.0.0.1:38440/v1" \
  --codex-home "$CODEX_HOME_DIR" > "$CODEX_HOME_DIR/config.toml"

# 4. 进入项目目录启动 Codex
cd /path/to/my-project && codex

config.yml 的最小结构如下（api_key 换成你的 DeepSeek Key）：

mode: "Transform"

server:
  addr: "127.0.0.1:38440"

models:
  deepseek-v4-pro:
    context_window: 1000000
    max_output_tokens: 384000
    default_reasoning_level: "high"
    supports_reasoning_summaries: true
    default_reasoning_summary: "auto"
    extensions:
      deepseek_v4:
        enabled: true

providers:
  deepseek:
    base_url: "https://api.deepseek.com/anthropic"
    api_key: "sk-your-deepseek-api-key"
    offers:
      - model: deepseek-v4-pro

routes:
  moonbridge:
    model: deepseek-v4-pro
    provider: deepseek

defaults:
  model: moonbridge
  max_tokens: 65536

两点注意：models（Codex 侧的模型元数据）、providers、routes、defaults 必须是顶层字段，旧版的 provider.providers 嵌套写法会报 field provider not found；需要图片输入、Web Search 或多 Provider 路由时，按 Moon Bridge 的 config.example.yml 扩展。Moon Bridge 还提供 ./scripts/start_codex_with_moonbridge.sh 一键脚本，把启动代理、生成配置、拉起 Codex 合成一步。

从零接入 Claude Code

下面把上面的环境变量串成一个完整的接入流程：

1. 在 platform.deepseek.com/api_keys 申请 API Key，记为 sk-xxx。
2. npm install -g @anthropic-ai/claude-code 安装 Claude Code。
3. 把上面仓库指南那段 export 写入 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc，将 <your DeepSeek API Key> 替换为 sk-xxx。
4. source ~/.zshrc 让环境变量生效。
5. 在项目目录运行 claude，第一次会引导登录——跳过 Anthropic 登录，因为 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 已经接管了认证。
6. 输入一个简单问题（如"解释这个仓库的目录结构"），如果返回正常且 ANTHROPIC_MODEL 被识别为 deepseek-v4-pro[1m]，接入完成。

如果第 6 步报 401，多半是 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 拼错或带了引号；报 404 则检查 ANTHROPIC_BASE_URL 末尾是否多了 /v1。

5. OpenAI 兼容模式详解

OpenAI 兼容模式覆盖的工具最多。将 BASE_URL 设为 https://api.deepseek.com，填入 API Key，工具便可通过标准的 OpenAI Chat Completions 协议调用 DeepSeek 模型。

WorkBuddy / CodeBuddy 配置

WorkBuddy/CodeBuddy 通过用户级 ~/.codebuddy/models.json 或项目级 .codebuddy/models.json 配置自定义模型，可以精细控制 token 上限、是否支持工具调用和图片。先将 Key 设置为环境变量 DEEPSEEK_API_KEY，再写入：

{
  "models": [
    {
      "id": "deepseek-v4-pro",
      "name": "DeepSeek V4 Pro",
      "vendor": "DeepSeek",
      "url": "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions",
      "apiKey": "${DEEPSEEK_API_KEY}",
      "maxInputTokens": 128000,
      "maxOutputTokens": 8192,
      "supportsToolCall": true,
      "supportsImages": false,
      "relatedModels": {
        "lite": "deepseek-v4-flash",
        "reasoning": "deepseek-v4-pro"
      }
    }
  ],
  "availableModels": ["deepseek-v4-pro", "deepseek-v4-flash"]
}

接口地址字段是 url。apiKey 引用 ${DEEPSEEK_API_KEY} 可以避免 Key 落进版本库；如果 UI 中直接显示了 ${DEEPSEEK_API_KEY} 原文，说明应用不是从设置了该变量的终端启动的，重启即可。官方文档特别提醒：models.json 必须保存为 UTF-8 无 BOM 编码，部分桌面版本读取带 BOM 的文件时会报"读取本地模型配置失败"。改完配置后需完全退出并重启应用，模型才会出现在选择器里。

Oh My Pi 的兼容配置

Oh My Pi 自 v14.5 起内置了 DeepSeek 模型条目，但官方指南明确不建议直接用：内置条目缺少三个关键兼容字段，在 thinking mode 下带工具调用的长对话大概率返回 400。正确做法是创建 ~/.omp/agent/models.yml 自定义配置，其中三项 compat 字段必配：

配套要点：baseUrl 填 https://api.deepseek.com，不要加 /v1；maxTokensField 写 max_tokens（DeepSeek 不认 OpenAI 的 max_completion_tokens）；supportsDeveloperRole 设 false（系统提示词用 system 角色发送）。启动时用 omp --model deepseek/deepseek-v4-pro 指定模型，会话内 /model 或 Ctrl+L 切换。

这三项 compat 同样适用于其他走 OpenAI 兼容模式的工具——遇到工具调用报错时，优先核对工具是否踩了这三条 DeepSeek 协议边界。

6. 模型直连模式详解

直连模式的工具内置了对 DeepSeek 的支持，大多数不需要手动配置 API 端点。它们通常在首次运行时提供交互式引导，选择 DeepSeek 作为 Provider 后完成配置；个别工具（如 Hermes）仍要在向导里填一次 Base URL。

Deep Code 配置

Deep Code 是专为 DeepSeek-V4 打造的终端编程助手，Node.js 18+ 环境安装：

npm install -g @vegamo/deepcode-cli
deepcode --version  # 验证安装

配置存储在 ~/.deepcode/settings.json：

{
  "env": {
    "MODEL": "deepseek-v4-pro",
    "BASE_URL": "https://api.deepseek.com",
    "API_KEY": "sk-..."
  },
  "thinkingEnabled": true,
  "reasoningEffort": "max"
}

配置项说明：

这份 settings.json 与 Deep Code 的 VS Code 扩展共用。Deep Code 支持 Agent Skills 扩展机制，Skills 从 ~/.agents/skills/<name>/SKILL.md（用户级）或 ./.deepcode/skills/<name>/SKILL.md（项目级）自动发现，按 / 键打开技能选择器，或直接输入技能名（如 /skill-writer）。会话内常用操作：Shift+Enter 换行、Ctrl+V 粘贴图片、Esc 中断回复、/new 新对话、/resume 恢复历史对话。

Reasonix 配置

Reasonix 是 DeepSeek 原生终端 Agent，无需全局安装：

npx reasonix code

首次运行时，Reasonix 会启动交互式向导，将配置持久化到 ~/.reasonix/config.json。它有几个特点：

• 默认使用 Flash 模型控制成本。日常编码任务走 deepseek-v4-flash，只在需要深度推理时通过 /pro 命令切换到 Pro 模型（仅下一轮生效），或通过 /preset max 让整个会话都使用 Pro。输入 /help 查看完整 slash 命令参考。
• 缓存优先循环。围绕 DeepSeek API 的上下文缓存机制设计，减少重复 token 的计费。
• 自动修复工具调用。当模型的工具调用格式出错时，Reasonix 会自动修复并继续执行，不会中断会话。

Reasonix 需要 Node.js 20.10+。

DeepSeek-TUI 配置

DeepSeek-TUI 是 Rust 编写的开源终端编程助手，Codex 风格的 13-crate 工作区架构，原生对接 api.deepseek.com，支持 DeepSeek-V4-Pro 与 Flash 的完整 1M 上下文窗口，并在 macOS（Seatbelt）、Linux（Landlock）、Windows 上提供沙箱化工具执行。安装任选其一：npm install -g deepseek-tui（预编译二进制）、cargo install deepseek-tui-cli（需 Rust 1.85+）或从 GitHub Releases 下载。

首次运行 deepseek auth 会引导把 API Key 写入 ~/.deepseek/config.toml，也可以直接设 DEEPSEEK_API_KEY 环境变量。默认模型为 DeepSeek-V4-Pro，按 Shift+Tab 切换推理强度（off → high → max），按 Tab 在 Plan（只读调研）/ Agent（工具调用需审批）/ YOLO（自动批准）三种模式间切换。它同时是 MCP 客户端与服务器（deepseek mcp serve），Skills 放在 ~/.deepseek/skills/<name>/SKILL.md，deepseek serve --http 还能暴露 /v1/* 运行时 API 供 IDE 与 Web UI 集成。国内网络环境下可用 DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseeki.com 切换中国区端点。

内置 Provider 类工具

Cherry Studio、Cline、Qoder、Qwen Code、Hermes、LobeHub 这类工具把 DeepSeek 预置为可选 Provider，配置路径基本一致：在 Provider 列表里选 DeepSeek，填入 API Key。个别差异：

• Cherry Studio：设置 → 模型服务，在 Provider 列表找到"深度求索（DeepSeek）"，填 Key（API 地址保持默认 https://api.deepseek.com），点"获取模型列表"把 deepseek-v4-pro / deepseek-v4-flash 加入列表，再打开右上角开关。输入框工具栏的灯泡图标可调思维链长度，选"穷究"会自动映射为 reasoning_effort: "max"。
• Cline：设置中选 Bring my own API Key，然后二选一——API Provider 选 DeepSeek，或选 OpenAI Compatible 手动配 Base URL https://api.deepseek.com。注意官方指南的提醒：内置 DeepSeek Provider 的模型列表仍是 deepseek-reasoner / deepseek-chat（即将废弃），要用 V4 系列模型，需等 Cline 官方更新内置列表，或直接走 OpenAI Compatible 方式手动填 deepseek-v4-pro。
• Qoder：区分内置模型与自定义模型两种方式——内置模型在模型选择器直接选，走 Qoder Credits 计费；自定义模型在设置的"模型"面板添加（服务商选 DeepSeek，填 Key），费用由 DeepSeek API 账户结算，不占 Credits。CLI 里通过 /model → Custom 页签的向导添加，官方明确不建议手工改 settings.json。
• Qwen Code：Node.js 20+，npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest 安装。会话内 /auth → Third-party Providers → DeepSeek API Key，粘贴 Key 并确认模型 ID（默认 deepseek-v4-pro, deepseek-v4-flash），再用 /model 切换。
• Hermes：一行脚本安装（curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash，唯一前置依赖是 Git），执行 hermes setup 选 Quick Setup，Provider 选 DeepSeek、填 Key，Base URL 填 https://api.deepseek.com，然后选 deepseek-v4-pro。
• LobeHub：设置 → 服务模型打开 DeepSeek Provider 页面（网页端可直达 app.lobehub.com/settings/provider/deepseek），填 Key，API 代理地址留空（默认端点即官方地址）。连通性检查默认用 deepseek-v4-flash；对话页右上角的推理强度提供 none / high / max 三档，复杂任务建议 max。自托管用户也可用 DEEPSEEK_API_KEY 环境变量在服务端全局配置。

OpenClaw 和 AstrBot

两者都把 DeepSeek 预置为内置 Provider，但配置入口不同。

OpenClaw 走安装后的 setup 向导：Model/auth provider 选 DeepSeek、填 Key，Default model 填 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。安装用官方脚本 curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash。注意版本：v2026.4.24 起才正确支持 DeepSeek V4 的 Thinking Mode，遇到 reasoning_content 相关的 400 报错，升级到最新版即可。日常入口有三个：openclaw dashboard（Web UI）、openclaw tui（终端 UI）和 openclaw terminal（终端聊天）。

AstrBot 在 Web UI 中配置：安装后打开 http://localhost:6185，左侧边栏进入"模型提供商"页面，点"+“新增并选择 DeepSeek，粘贴 Key 保存；再到"配置文件"页面把默认对话模型设为它。安装支持两种方式——官方脚本 curl -LsSf https://docs.astrbot.app/install.sh | bash 后 astrbot init / astrbot run，或克隆仓库后 sudo docker compose up -d 用 Docker 部署。

7. 选型建议

选工具时先看你的工具链已经有什么，再看候选工具走哪种接入模式，最后比较附加能力（Skills、多模型切换、消息平台集成）。

按使用场景选择

按接入难度排序

从低到高：

1. Reasonix — npx reasonix code 一行命令启动，向导完成配置
2. Deep Code — npm install -g 后配置 settings.json，字段直观
3. DeepSeek-TUI — deepseek auth 引导配置，沙箱工具开箱即用
4. Claude Code — 需要理解环境变量映射关系，但文档给出完整示例
5. OpenClaw / AstrBot — 配置简单，但涉及消息平台的额外设置
6. WorkBuddy / Pi / Crush — 需要手动编写 JSON 配置文件
7. Codex — 需要自建 Moon Bridge 转发层并维护 Go 环境

推荐顺序

个人开发者可以按 Reasonix → Deep Code → Claude Code 的顺序尝试：Reasonix 用来验证 DeepSeek-V4 是否满足你的编码需求，Deep Code 体验原生 Agent Skills 扩展，Claude Code 适合长期作为主力工具。团队环境优先评估 WorkBuddy / CodeBuddy，因为项目级配置可以纳入 Git 版本管理，便于团队统一模型底座。已经在用 Codex 的团队，Moon Bridge 方案多花一次部署成本，换来的是保留 Codex 工作流不变。

8. 成本参考

DeepSeek 自北京时间 2026-08-17 0 时起实行峰谷定价，2026-09-10 随 DeepSeek-V4.1-Flash 发布同步下调。以下为官方定价页的现行价格（人民币，每百万 token）：

• 峰谷时段：北京时间周一至周五（不含法定节假日）9:00–12:00 与 14:00–18:00 为高峰时段；周末、法定节假日全天及其余时间为空闲时段，空闲价格为高峰的一半。批处理任务安排在空闲时段能直接省一半。
• 并发限制：deepseek-flash 为 2500，deepseek-v4-pro 为 500。
• 模型名：一律写 deepseek-flash。旧的 deepseek-v4-flash、deepseek-v4-flash-vision-exp 模型已下线，请求由 DeepSeek-V4.1-Flash 提供服务并按 Flash 价格计费。
• Pro 的供应：2026-09-14 之后 DeepSeek 继续提供 deepseek-v4-pro 的 API 调用服务，计费方式不变（官方更新日志原话）。

按缓存未命中价格算，Flash 的输入约为 Pro 的四分之一、输出约为三分之一；如果命中缓存，差距更大。日常编码任务用 Flash，遇到架构设计、复杂 bug 分析再切 Pro，是控制成本的主要手段。Reasonix 默认 Flash、需要时才切 Pro 的设计，正是基于这个价差。另外注意：图像理解能力目前只有 Flash 支持，Pro 是纯文本模型。

定价调整频繁，以上数据以 DeepSeek 官方定价页 为准。

9. 常见问题

Q：设置环境变量后 Claude Code 报认证错误

确认使用 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 字段（不要误用 ANTHROPIC_API_KEY），填的是 DeepSeek API Key，且没有多余的引号或空格。可以在终端运行 echo $ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 检查实际值。

Q：Copilot CLI 设为 openai 类型后报 400 错误

DeepSeek 要求多轮对话中的 reasoning_content 被原样回传，Copilot CLI 的 OpenAI 集成不处理这个字段。将 COPILOT_PROVIDER_TYPE 改为 anthropic 即可。

Q：工具调用（Tool Call）报错或不生效

按工具类型排查。走 OpenAI 兼容模式的工具，对照 Oh My Pi 文档的三个 compat 字段（见第 5 节）：tool_choice 在思考模式下不支持、reasoning_content 必须保留、工具调用消息的 content 不能为空。用 OpenClaw 的，先升级到 v2026.4.24 以上。用 Cline 内置 DeepSeek Provider 的，注意其模型列表尚未包含 V4 系列。

Q：应该选 Pro 还是 Flash？

需要深度推理（架构设计、复杂 bug 分析）用 Pro，日常补全、简单重构、文档编写用 Flash。Reasonix 的 /pro 命令提供了按需切换的能力，推荐先用 Flash，遇到瓶颈时再切 Pro。需要图像理解的任务只能用 Flash，Pro 是纯文本模型。

Q：Anthropic 兼容端点和 OpenAI 兼容端点有什么区别？

两个端点都指向 DeepSeek 的同一组模型，区别在于请求/响应的协议格式。Anthropic 兼容端点（/anthropic）遵循 Anthropic Messages API 格式，OpenAI 兼容端点遵循 OpenAI Chat Completions 格式。选哪个取决于你的工具原生支持哪种协议，功能上没有差异。个别协议细节有边界，例如 Anthropic 端点不支持 document 类型的消息内容、cache_control 会被忽略，完整兼容性列表见官方文档。

10. 官方资源

• DeepSeek API Key 申请：platform.deepseek.com/api_keys
• DeepSeek API 文档：api-docs.deepseek.com
• 模型与价格：api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing
• Anthropic API 兼容性细节：api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/anthropic_api
• 仓库地址：github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-agent

参考来源与口径说明

• 仓库信息与各工具配置均对照 deepseek-ai/awesome-deepseek-agent main 分支（最后提交 2026-09-17）的 README 与 docs/ 目录逐篇核实；“23 款"为 README 目录表行数口径（WorkBuddy/CodeBuddy 合并计一条），docs/deepseek-droid-guide.md（Factory AI Droid，配置 ~/.factory/settings.json 的 customModels）未列入目录表。
• Stars/Forks 为 2026-09-28 GitHub API 读数；文中保留 2026-04-30 的创建初期读数作为增长对照。
• 定价与模型供应状态对照 api-docs.deepseek.com 的模型与价格页、更新日志（2026-09-28 读数）：峰谷定价自北京时间 2026-08-17 0 时生效，DeepSeek-V4.1-Flash 于 2026-09-10 发布，旧 Flash 模型名由 V4.1-Flash 接管并按 Flash 价格计费，deepseek-v4-pro 在 2026-09-14 之后继续提供服务且计费不变。
• 仓库 docs/claude_code.zh-CN.md 最后更新于 2026-05-02，其环境变量仍写 deepseek-v4-pro / deepseek-v4-flash；本文第 4 节同时给出该仓库指南口径与 api-docs 官方接入页现行推荐（deepseek-flash 系列），两者均为官方来源，模型名以官方定价页脚注的现行建议为准。
• 各工具的模型名（如 deepseek-v4-pro）沿用各接入指南原文，调用时以当期有效的模型名为准；价格、并发与模型供应状态可能调整，以官方定价页为准。